導入事例
導入事例 ／ Webマーケティング事例
アパレルEC
新商品の販売目標を3週連続達成
若年層向けアパレルECで、Meta・TikTok広告の改善とデータ活用を支援。広告・商品ごとの傾向を踏まえた予算調整に加え、異常値通知とAIによる数値取りまとめを整備し、販売促進と確認業務の効率化に取り組みました。
広告運用
予算最適化
データ連携
毎週発売する新商品の販売目標
3週連続達成
事例概要
企業規模
従業員約20名
支援期間
2025年7月〜2026年6月
目的
新商品の販売促進、広告の費用対効果の把握、数値確認の効率化
担当範囲
広告運用、管理表作成、データ連携・通知システム構築
使用ツール
Meta広告、TikTok広告、Google Analytics、Shopify、BigQuery、Slack、AI
課題と変化
課題 1
広告の費用対効果が分からない
変化
広告管理表で成果を可視化し、予算判断に活用。
課題 2
数値確認に時間がかかる
変化
複数サービスのデータを取り込み、異常値通知と数値取りまとめを自動化。
課題 3
広告・商品によって成果傾向が異なる
変化
個別の傾向に合わせて予算を調整し、ROAS改善につなげた。
実施した施策
01
クリエイティブ選定・配信対象の改善
既存クリエイティブを保存数やフォロー数で評価して採用。類似・カスタムオーディエンスも活用しました。
02
成果に応じた予算調整
広告・商品ごとの費用対効果を確認し、傾向に合わせて配分を変更しました。
03
データ連携・異常値通知の構築
Meta、TikTok、Google Analytics、Shopifyのデータを取り込み、異常値をSlackへ通知。レポートの数値取りまとめにはAIを活用しました。
成果
毎週発売する別々の新商品の販売目標を、3週連続で達成。
広告・商品別の予算調整によりROASが改善。
異常値の通知とレポートの数値取りまとめを仕組み化。
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